工信部酝酿新一代智能制造政策：四维举措划重点
今日(2026年10月20日)，国务院新闻办公室举行新闻发布会。发布会明确，今年9月召开的全国先进制造业大会已确立要将新一代智能制造作为主攻方向，加快推动制造业的智能化、绿色化、融合化发展。当前工信部正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施，核心落点是推动人工智能与制造业全链条深度融合。

　　智能制造网认为，这项政策的关键，在于推动人工智能从单点应用走向与制造业的全链条深度融合。其目标是系统性地提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力，进而变革生产方式与企业组织形态，最终帮助企业降本增效，并灵活响应多样化市场需求。

　　根据发布会披露的信息，有关政策措施将围绕以下四个维度重点展开：

　　举措一：

　　梯度培育智能工厂

　　构建“需求牵引的纵深层级”

　　梯度培育的核心逻辑，不在于评出多少家工厂，而在于将“AI与制造融合”这一战略目标拆解为可拾级而上的能力台阶。

　　2026年度培育行动明确：基础级聚焦数字化转型，先进级聚焦数字化网络化能力提升，规上工业企业可自愿自评自建，重在夯实数字化底座；卓越级则“重点实施智能化升级”，要求主要技术经济指标国内同行业领先，且应用人工智能技术场景比例不低于30%”。截至2026年上半年，全国已累计建成基础级工厂5.6万余家、先进级9000余家、卓越级500余家，并培育领航级工厂15家，梯次结构已初具规模。

　　更深一层看，卓越级、领航级的前沿场景，实际上是在用真实瓶颈为技术和装备创新定义问题，避免智能装备研发陷入“技术推动”的单向逻辑。梯度培育的真正价值，正在于以分层递进形成“头雁领飞、群雁齐追”的传导机制，使智能化从示范盆景变为可逐级攀升的系统能力。

　　举措二：

　　创新发展智能装备

　　从“工具智能化”跃迁到“物理智能体”

　　聚焦智能工业母机、智能机器人、智能检测与控制装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，让装备具备自主感知、动态补偿与参数自优化能力。同时向智能工程机械、智能农机、智能医疗装备等领域延伸，推动装备本身从“替代体力”走向“替代判断”，向“自主作业”与“智能服务”进化。其意义在于：只有装备具备自主决策与自适应能力，工厂层面对不确定性的柔性响应才拥有可靠的物理支点，而不至于卡在“必须由人预设规则”的瓶颈上。

　　举措三：

　　加快技术攻关与推广——“模数共振”行动

　　打通工业AI“懂语言不懂工艺”的知识堵点

　　围绕核心环节建设高质量工业数据集，开发垂域大模型和工业专用模型。其核心不是多建数据集，而是构建“行业通识数据集—场景专识数据集—评测基准”三级知识架构，让共性工艺底座支撑专用模型与特色智能体，并形成“共性支撑个性、个性反哺共性”的迭代飞轮；在智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景中稳妥推进工业智能体研发验证，推动其从“单体聪明”走向“集群协同”，坚持“成熟一个、推广一个”的务实原则。

　　更深一层的考验在于联合体激励结构：数据分散、确权难、收益难衡量，“模数共振空间”能否以隐私计算、联邦学习实现“数据可用不可见、知识共享权属留”，决定这套知识供给体系是持续运转的飞轮，还是停留于文件架构；若这一环走不通，梯度培育的前沿工厂与智能装备的自主作业都将缺乏持续进化的“知识燃料”。 
　　举措四：

　　深化智能制造国际合作

　　从“方案出海”走向“规则共建”

　　依托金砖等合作机制，国际合作的着力点正在从输出单一装备或产线，转向输出可复制的系统路径与标准接口。2026年金砖论坛上发布的《智能制造国际合作倡议》同步推出海外智能工厂案例、系统解决方案参考目录与推荐标准英文版，正是这一转向的落地形态。

　　截至2026年中，中国已制定智能制造国家标准498项、国际标准52项，并通过金砖工作组、IEC智能制造系统委员会中国专家委员会等平台推动标准互认。

　　鼓励企业、科研机构分享先进技术、解决方案和建设经验，协助合作伙伴建设智能工厂，其深层意义不在于贸易增量本身，而在于将国内大规模实践沉淀为可对外迁移的系统架构与规则参照，在下一代全球制造治理中占据标准定义的位置。标准输出不是贸易的附属品，而是“新一代智能制造”能否形成可持续国际生态的基础设施。

　　综上，新一代智能制造政策以人工智能与制造业全链条深度融合为主线，通过梯度培育智能工厂形成场景牵引，通过创新发展智能装备夯实物理支点，通过“模数共振”打通知识供给堵点，通过国际合作拓展标准与规则空间，四项举措相互衔接、协同推进，共同指向制造业智能化、绿色化、融合化发展。

　　展望未来，随着有关政策措施的研究起草和落地实施，智能制造有望从单点应用加快走向系统能力，从示范盆景转化为可逐级攀升的普遍实践，从装备“工具智能化”迈向“物理智能体”，并在开放合作中推动中国方案与全球规则更好衔接。

　　唯有让场景、装备、知识与标准形成持续迭代的飞轮，新一代智能制造才能真正帮助企业降本增效、灵活响应多样化市场需求，并在下一代全球制造治理中形成可持续的产业生态与竞争优势。
文章链接：智能制造网